Tesla'nın Autopilot sistemi uzun süredir bizlerle. Model 3'ün çıkışı ile birlikte hız kazanan geliştirme sürecinde büyük yol kateden elektrikli otomobil üreticisi, şu sıralarda tamamen otonom teknolojilerini kullanıcılarına test ettiriyor. Peki ama bu Autopilot sistemi nasıl çalışıyor?

Greeetheonly isimli Twitter kullanıcısı bizlerin merak ettiği bu soruya ilginç bir cevap bulmuş. Bir veri madencisi olan greetheonly, Tesla'nın Autopilot sistemine erişerek teknolojinin çalışma prensibini gözler önüne sermiş. Sadece geliştiricilerin kullanması için tasarlanan Augmented Vision bölümüne girmeyi başaran dostumuz, Autopilot sisteminin dünyayı nasıl gördüğünü incelememizi sağlıyor.

 

Araç üzerindeki kameraları ve sensörleri kullanan sistem; yol ve trafik bilgilerini, trafik ışığı verilerini ve şeritleri yakından takip ediyor. Autopilot sistemi bu verilerin tamamını tek potada eriterek aracın otonom şekilde hareket etmesine olanak tanıyor.

Hatırlarsanız sene başında Tesla ilk kez Autopilot sisteminin detaylarını açıklamıştı. "Eğitilmesi tam 70.000 GPU saati süren 48 bağlantı noktasından" oluştuğu belirtilen sistem, her milisaniyede 1000 adet öngörü çıkartarak aracı sürekli kontrol altında tutuyor.

Son dönemlerde insan bildirimine ihtiyaç duymadan hareket edebilen sistemlerini kullanıcılarına denetmeye başlayan Tesla, otonom araçlara olan güveni artırmak için elinden geleni yapıyor. Buna rağmen otonom araçların karıştığı kazalar kamuoyu güvenini sarsmaya devam ediyor.

Bakalım Tesla ve Autopilot sistemi bu güveni artırmayı başarabilecek mi?